Wirtschaftlicher Impakt von Tensornetzwerken: Das Potenzial von quanteninspirierten Methoden für Fragestellungen in der KI und Optimierung

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Tensornetzwerke – hinter diesem Begriff verbirgt sich ein mathematisches Werkzeug mit enormem Potenzial für Fragestellungen in der Künstlichen Intelligenz und Optimierung. Ursprünglich entwickelt, um das Verhalten von Quantensystemen zu verstehen und zu simulieren, haben sich Tensornetzwerke inzwischen als allgemeinere Lösungsmethode etabliert. Ihre Einsatzmöglichkeiten reichen von der Optimierung komplexer Prozesse bis hin zum Maschinellen Lernen. In dieser Masterclass werfen wir einen Blick auf die Anwendungen von Tensornetzwerken im industriellen Deep-Tech-Bereich. Zunächst beleuchtet die Masterclass, was Tensornetzwerke sind, und wie sie funktionieren. Anschließend wird interaktiv gezeigt, wie Tensornetzwerke für das Lösen von Optimierungsproblemen oder im Bereich des Maschinellen Lernens eingesetzt werden können. Anhand von Beispielen zeigen wir, wo Tensornetzwerke bereits heute einen Mehrwert schaffen können und welches Potenzial sie auch für Ihre Anwendungen haben könnten.