Knowledge Engineer/Ontologist

Du willst KI, die liefert, nicht halluziniert? Wir auch! Bei uns triffst du auf Fachlichkeit, Semantik und Technik in einem Produkt: d.AP. Wir vernetzen Unternehmensdaten im Ontologie-basierten Knowledge Graphen. Damit KI nicht halluziniert, sondern erklärbar und belastbar liefert. Wie du die Welt von morgen prägen kannst: Du sprichst mit Fachexperten aus unterschiedlichen Abteilungen, verstehst deren Domänenwissen und übersetzt es in formale, semantische Modelle. Du baust Brücken zwischen den Fachbereichen und unserem Engineering Team und stellst sicher, dass das Wissensmodell sowohl die fachliche Realität abbildet als auch technisch exzellent umsetzbar ist. Du entwirfst und moderierst Workshops, um gemeinsam mit Stakeholdern ein einheitliches Verständnis (eine "Shared Language") für zentrale Geschäftskonzepte zu entwickeln und zu etablieren. Du arbeitest eng mit unserem Engineering Team zusammen, um die Anbindung von Datenbanken, APIs und anderen Quellen an den Knowledge Graphen konzeptionell zu begleiten. Mit Standards wie OWL/RDF erstellst du nicht nur das Modell, sondern definierst auch die logischen Regeln und Constraints, die die Qualität und Konsistenz unseres Knowledge Graphen sicherstellen. Was dich auszeichnet: Du denkst abstrakt und liebst es, komplexe Zusammenhänge in klare, formale Strukturen zu überführen. Deine Fähigkeit, vom Konkreten zum Abstrakten zu gelangen, zeichnet dich aus. Du hast bereits Erfahrung in der Modellierung, z. B. mit UML oder idealerweise bereits mit semantischen Technologien (RDF, OWL). Du kannst komplexe technische und logische Modelle so erklären, dass sie sowohl für Fachexperten als auch für Entwickler verständlich und überzeugend sind. Du hörst exzellent zu und stellst die richtigen Fragen. Du weißt, wie Daten in Systemen fließen. Begriffe wie APIs, Datenbanken und Datenpipelines sind dir nicht fremd. Erste Erfahrungen mit Graph-Technologien (z. B. SPARQL, Cypher) sind ein großes Plus, aber kein Muss.